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TPM深入解析故障诊断技术应用

来源:KTPM新益为 丨 发布时间:2017-07-28 丨 浏览次数:

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  高速发展的科学技术推动着现代工业发展中的机械设备的科技含量不断增多,自动化、精确化是当前机械设备的主要发展方向。故障诊断技术提高机械设备的使用率、延长设备的使用年限、减少设备的维护修理支出成为当前工业生产中的重要任务。
  
  本文介绍了应用先进的技术对机械设备进行诊断和预测检修措施的故障诊断技术,还有将故障诊断技术在为保证正常生产的一项车间基本制度――设备的点检中的应用。
  
  科学技术的日益发展,使工业生产中的机械设备向着自动化、科技化、精确化的方向发展。工业生产在经济的高速发展下,要求提高机械设备的使用率、保证设备在日常生产中的正常运行、延长设备使用年限、减少设备维修的支出成本等,实现利润最大化。
  
  在日常的设备点检中应用故障诊断技术,利用先进手段对设备进行诊断和预测检修措施,这是实现这一发展目标的重要手段。
  
  1.设备故障诊断技术
  
  1.1.故障诊断技术定义
  
  故障诊断技术是了解、掌握设备在运行下的工作状态,在不拆卸设备的前提下检测出其存在的故障隐患,在机器出现因故障停运之前及时发现设备的故障和其产生原因,并对故障的性质、发生地方作出估计,确定设备的局部和整体正常与否,并预报故障发展趋势的技术。
  
  1.2.故障诊断技术的优势
  
  当前,设备故障诊断技术是一项迅速发展且在国内外受到广泛应用的重要技术。故障诊断技术的一些特点因为符合现代工业发展要求而成为其明显的优势。
  
  故障诊断技术可以检测出机器存在的故障隐患,因此,对设备的及时维修可以防止突发事故的出现;还可以及时发现设备存在的故障,有效防止设备发生恶性事故以造成人员伤亡、机器损坏、环境污染和经济损失;同时其检测结果为设备的维修提供参考和依据,节约了维修时间和成本;在机器的安全运行中,故障诊断技术的应用可以保证产品的质量和产量,降低维修费用,节约成本等。
  
  1.3.故障诊断的工作程序
  
  故障诊断技术是利用先进的检测分析仪器、计算机技术对机器进行检测的,其基本的四项技术是:测量和采集设备状态的信号和参数;显示经过处理后的数据的信号处理技术;判断故障及其原因的识别技术;预测故障发展和设备使用年限的预测技术。
  
  针对上面的四项基本技术,故障诊断技术的使用有四个基本的步骤:检查、发现异常――诊断故障的现状和存在的部位――分析数据,确定故障类型――得出诊断结论,提出解决方案。故障诊断技术的功能如下图所示:
  
  1.4.故障诊断技术的传统方法和发展趋势
  
  现在的工业生产中,传统的故障诊断技术方法仍在大量使用,主要有:通过检测到的振动参数和特征来分析故障的振动监测诊断技术;运用油液介质的物理和化学成分变化观察油液磨屑粒性状态来判断故障的油液磨屑分析检测诊断技术;通过对设备不同部位的温度变化来分析故障的红外测温诊断技术和射线扫描技术。
 
故障诊断技术
故障诊断技术
  
  随着电子技术、信息处理、模式识别、信息科学、系统科学、人工智能等技术的发展和综合,工业设备向精确性方向的发展,传统的故障诊断技术已经不能满足机器检修维护的要求了,所以故障诊断技术正在向以下几个方面发展:网络化的故障诊断技术、人工智能专家系统、小波分析、研究和改进传感器与监测仪器。
  
  2.设备点检简介
  
  设备点检是通过借助人的视觉、听觉、嗅觉、味觉和触觉,还有检测工具、仪器按照固定的方法和周期,对设备的特定部位进行预防性的检查的过程,使机器中存在的隐患和故障能够及时发现、预防和解除,这种设备检查就是点检。
  
  目的在于及时掌握机器的运行状况,确保机器正常生产,改善机器的工作,防止由设备的突发事故造成的损失,延长机器的使用年限,节约设备维修成本。
  
  3.故障诊断技术在设备点检中的应用
  
  现代化的工业生产多为自动化生产,机器在使用过程中各部分都发生磨损、变形、老化以及化学溶液对机器零部件的腐蚀等劣化现象,从而导致机器运行的精确度下降,影响了产品的质量,甚至会发生设备的突发事故,减少机器使用寿命,造成严重的损失。
  
  因此,将故障诊断技术应用于日常的设备点检中,可以有效发现机器中存在故障隐患,保证生产的正常进行。
  
  设备的点检体系有五层防护线:岗位操作人员的日常点检、专业点检人员的专业点检、专业技术人员的精密点检、设备技术诊断、设备维护修理。
  
  工作人员的日常点检可以采用传统的振动检测诊断技术、红外测温诊断技术,在设备的正常运行中通过振动和温度的变化及时发现机器的故障隐患,并进行故障处理,避免出现更大的故障。
  
  油液磨屑分析检测诊断技术和射线扫描技术可以应用于专业点检人员的点检中。因为油液磨屑的检测涉及到物理和化学的变化,射线扫描需要对设备扫描检测到的内部介质密度变化关系图谱进行分析,所以由专业的点检人员来进行观察和分析。
  
  对于专业人员的精密点检、设备技术诊断可以利用网络远程协作诊断技术、人工智能专家系统。充分利用网络建立一个有较高技术水平和丰富经验的分析诊断中心,可以满足对不同监测现场的状况需求,避免了系统的重复开发,减少了系统的开发成本。
  
  面对疑难状况,可以共享丰富的知识库和诊断数据,提高设备诊断的精确性,实现资源充分利用,生产高效率、低成本,高质量的综合目标。
  
  
  故障诊断技术成为当今工业领域广泛采用的检测和维修方法,引领了维修方式的变革,形成状态维修模式,有效提高设备的使用寿命,减少了检修的费用,提高维修的效率。
  
  现代工业的自动化、高速化、精密化发展方向,微电子、智能技术等科技的发展在设备故障诊断技术中深入发展,故障诊断检测技术不断完善和进步。因此,为实现企业追求经济利益和社会健康、快速发展的目标,设备故障诊断技术在日常设备点检中的应用显得尤为重要。

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